近日，云南省人民政府公布了2015年度省科学技术奖获奖情况(云政发【2016】22号)，由我校作为第二单位、物理与光电技术学院王参军教授作为第二参与人完成的科研成果《生物及神经网络系统中随机延迟效应的理论研究》获得二等奖。
此次是王参军教授近3年来通过积极开展跨校联合科研所获得的第二次省级科学技术奖。（科技处、物理与光电技术学院 文/鲁海涛）
王参军，博士，教授，硕士生导师，宝鸡文理学院物理与光电技术学院副院长。2014年度陕西省青年科技新星，入选陕西省“三秦人才”。陕西省第十届青年科技奖获得者。陕西省物理学会理事。2011年应邀赴台湾中原大学物理系做访问学者。荣获2014年“陕西省劳动竞赛标兵”称号。研究成果发表在国际物理学顶尖杂志Phys. Rev. E、BMC system Biology等SCI源刊上，共计50余篇，他引300余次，出版专著《非线性生物系统中的噪声和延迟效应》。主要研究方向为：统计物理、生态模型、生物物理，非线性科学的研究工作。
《生物及神经网络系统中随机延迟效应的理论研究》主要内容和创新点：非线性生物系统中随机延迟效应的理论研究是目前统计物理学研究领域中的前沿课题之一，并由于处理延迟随机系统比较复杂，牵涉学科较多，难度较大，至今在非线性生物系统中的随机延迟效应研究还比较少。本项目通过研究：1)建立了关联噪声作用下免疫监视癌细胞增长模型，结果表明关联噪声或色噪声能增强癌细胞亚稳态的稳定性；2)建立了关联随机力驱动的惯性布朗马达模型，研究表明噪声之间的关联破坏了势函数的对称性，揭示了惯性布朗马达在对称周期势中的输运及扩散性质，结果表明关联随机力能诱导多次流反转及惯性布朗马达的质量分离；3)建立了随机力和时间延迟作用下周期信号驱动基因转录调控网络模型，研究表明关联噪声削弱系统的随机共振，而时间延迟则增强系统的随机共振现象；4)建立了含有噪声和时间延迟的FitzHugh-Nagumo神经网络模型，研究表明关联噪声能增强系统的稳定性，而时间延迟削弱系统的稳定性。
该项目对生物及神经网络系统中随机延迟效应进行研究，结果表明在生物系统中考虑噪声和时间延迟的影响更加接近真实和实际系统。这些发现有助于免疫监视下癌细胞疗法、分子马达输运控制、基因转录调控、神经网络中离子通道等方面有潜在的应用前景。
